特徴抽出 特徴選択 フィルタ法 ラッパー法 埋め込み法 性能指標 誤差関数 活性化関数 混同行列 Precision Recall F-measure 線形回帰 ロジスティック回帰 バッチ学習 過学習 ハイパーパラメータの探索 パラメータの最適化 確率的勾配降下法(SGD) Momentum Ne…

畳み込み層 画像の場合、縦、横、チャンネルの3次元のデータをそのまま学習し、次に伝えることができる． →3次元の空間情報も学習できるような層が畳み込み層である． 畳み込み層の演算 入力画像とフィルタとの各要素の積和演算を行う． パディング 畳み込み…

教師あり学習 線形回帰 ロジスティック回帰 教師なし学習 主成分分析 特徴 計算 K-NN 特徴 K-means 特徴 K-means++ 特徴 SVM 特徴 教師あり学習 線形回帰 ロジスティック回帰 ２クラス分類に使用される．シグモイド関数による出力を(0,1)の範囲に制限するこ…